"Всё совершенно несовершенно"
Показаны сообщения с ярлыком чтение. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком чтение. Показать все сообщения

четверг, 29 января 2026 г.

Зачем вы всё это записываете

Я прочитал десятки статей и посмотрел кучу видео о конспектировании. Даже сам написал не одну заметку на эту тему. Экспериментировал много, и кажется, наконец понял свою основную проблему: я путаю обычное чтение с целенаправленным изучением.

Признаю, это мой личный косяк. Я отношусь ко всей информации одинаково уважительно. Может быть, кто-то узнает себя.

Всё ниже — моё скромное мнение.



Когда вы читаете для удовольствия, не нужно превращать это в систему. Не надо делать из каждой мысли вечнозелёную заметку. Выделяйте и записывайте интересное свободно. Без напряга и перфекционизма.

Оцифруйте эти заметки время от времени. Просто убедитесь, что они доступны для поиска. Можно сканировать, фотографировать или даже надиктовывать раз в неделю, как делаю я. Не парьтесь с организацией — это работа ваших цифровых инструментов, не ваша.

Мы же не в эпоху бумажных карточек. В отличие от учёных прошлого, которым приходилось тщательно каталогизировать всё вручную, вам достаточно смутно помнить, чтобы найти нужное через поиск.

А вот изучение — совсем другая история. Когда вы исследуете тему, глубоко погружаетесь или хотите что-то освоить, ваши заметки должны стать системными. Сохраняйте и связывайте идеи осознанно. Перемешивайте, задавайте вопросы, регулярно возвращайтесь. Инвестируйте в построение сети знаний только тогда, когда это действительно нужно.

Такой подход гарантирует, что каждый узел в вашем графе знаний имеет реальную ценность. Вы не захлебнётесь в информации и действительно что-то запомните.

Настоящая мудрость — отличать временные знания от постоянных. Жизнь коротка. Не тратьте её на углублённое изучение того, что понадобится один раз. Например, я когда-то потратил часы на изучение тонкостей сетей в Docker. Сейчас почти ничего не помню. А вот фундаментальные концепции архитектуры ПО — использую каждый день. Первое было временным, второе — постоянным.

Единственный способ научиться этому различию — опыт. Доводите проекты до конца и наблюдайте, что остаётся. Постоянные знания напрямую связаны с вашими долгосрочными интересами и обязанностями. Всё остальное временно.

Посмотрел, сделал, забыл.

Фокус на постоянном превращает ваш граф знаний в увлекательный и практичный ресурс. Это как хорошо организованное здание — без хлама и тёмных чуланов с ненужными вещами.

воскресенье, 25 января 2026 г.

Внимание дорого



Конец 2025-го. AI везде. Я использую его много раз в день.

И я не уверен, что это хорошо.

В хорошие дни это рычаг: быстрее черновики, чище мысли, меньше тупиков. В плохие дни ощущение, что я отдаю слишком много. Передаю «сложную часть» и медленно атрофирую мышцу, которую пытаюсь накачать.

Я выработал правило. Когда отдаю что-то AI, не считаю это отдыхом. Держу мозг занятым. AI несёт один груз — я беру другой: задаю лучшие вопросы, оспариваю вывод, связываю с тем, что уже знаю. Пытаюсь использовать «сэкономленное» время, чтобы думать больше, просто иначе.

Не знаю, работает ли.

Вот один из способов, который пока кажется здоровым.

Для чтения я использую AI-браузеры: Comet, Dia, Atlas. Они помогают оставаться в потоке — выделить, извлечь, сравнить, перефразировать, проверить понимание. Без взрыва вкладок. Без кладбища «вернусь к этому позже».

Но реальная проблема была не в доступе к статьям. А в том, что статьи делают со мной.

Хорошая статья не просто информирует. Она провоцирует. Я начинаю составлять «личный план внедрения» в голове: делать это? как это впишется в жизнь? что изменить сначала? И вот здесь застреваю. Не потому что идеи плохие. Потому что превращение идей в действия требует внимания. А внимание дорого.

Я написал промпт, который делает этот шаг дешевле.

Он проходит по статье пункт за пунктом. Для каждого совета задаёт простой вопрос: это уже внедрено? не важно? или стоит сохранить как TODO? Я отвечаю быстро, без превращения процесса в тяжёлый проект. В конце — чистый список изменений, которые я действительно выбрал. Не смутное чувство вдохновения.

Дальше можно запланировать, приоритизировать или превратить в короткую шпаргалку. Но главное — сам опросник. Структурированный разговор, который превращает «интересно» в «применимо».

У меня уже есть пара наборов изменений для Q1 2026.

Промпт простой:

Turn it into the questionnaire, so you can ask user 

question by question and understand if recommendation 

is already implemented, not important and should be 

neglected or should be saved as a TODO.


Give user options with A), B), C)... for easy choice.


четверг, 18 апреля 2024 г.

Что я листаю в тени #8

Нассим Талеб проводит 30 часов в неделю за чтением книг

В мире, наводненном отвлекающими факторами и мимолетной информацией, акт чтения книг часами напролет может показаться пережитком прошлого. Тем не менее, Нассим Талеб является маяком интеллектуального любопытства и дисциплины, посвящая 30 часов в неделю погружению в знания через книги. Такая преданность чтению не только выделяет его, но и поднимает глубокие вопросы о природе обучения, ценности вечной мудрости и роли книг в формировании нашего понимания мира.


Подход Талеба к чтению характеризуется ненасытным аппетитом к разнообразным предметам и непоколебимой приверженностью интеллектуальному росту. Он подчеркивает важность работы со сложными текстами, даже если они требуют многократного прочтения для полного понимания их глубины. Убеждение Талеба в непреходящей ценности старых книг отражает чувство, преодолевающее время: «Пейте старое вино. Читайте старые книги. Держитесь старых друзей». Этот девиз подчеркивает идею о том, что мудрость не ограничивается временными рамками, а, напротив, процветает через непрерывное соприкосновение с вечными идеями.


Одним из поразительных аспектов философии чтения Талеба является его акцент на качестве, а не на количестве. Он выступает за многократное перечитывание текстов, утверждая, что хорошая книга раскрывает новые идеи при каждом чтении, в то время как великая книга углубляет свое влияние с каждым последующим прочтением. Эта концепция бросает вызов нашей современной одержимости потреблением огромных объемов информации на бешеной скорости, призывая нас замедлиться и насладиться богатством, присущим глубоким произведениям.


Кроме того, приверженность Талеба эффекту Линди при выборе того, что читать, подчеркивает его убеждение в непреходящей актуальности классических текстов. Отдавая приоритет книгам, выдержавшим испытание временем, он подчеркивает внутреннюю ценность фундаментальных знаний, которые преодолевают мимолетные тенденции и моды. В эпоху, когда новизна часто затмевает традиции, благоговение Талеба перед древней мудростью служит запоминающимся напоминанием о вечных истинах, ожидающих своего открытия на страницах древних томов.


По мере того, как мы движемся в все более цифровом ландшафте, насыщенном мгновенным удовлетворением и поверхностным контентом, непоколебимая приверженность Талеба глубокому чтению предлагает противовес эфемерной природе онлайн-потребления информации. Его пропаганда создания "антибиблиотеки" - коллекции непрочитанных книг, символизирующей неизведанные возможности, - побуждает нас принять интеллектуальное любопытство как пожизненное стремление, а не мимолетное времяпрепровождение.


В заключение, непоколебимая преданность Нассима Талеба чтению книг освещает путь к интеллектуальному просвещению и личностному росту в эпоху, определяемую быстрыми изменениями и постоянными отвлечениями. Погружаясь в нетленные произведения, работая со сложными идеями и принимая сложность вместо простоты, мы можем отправиться в путешествие к более глубокому пониманию и глубоким озарениям. Размышляя над примером Талеба, давайте поразмышляем о том, как мы тоже можем культивировать любовь к учебе, которая преодолеет мимолетные тенденции и продлится через поколения.


Прислушаемся к его призыву: "Не читайте ничего из последних ста лет". Ибо именно в мудрости минувших веков мы находим утешение среди хаоса современности.

EU & AI

В мире, где искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается, жесткий закон Европейского Союза об ИИ становится переломным моментом в формировании будущего регулирования ИИ. Работа Элизабет Гибни проливает свет на глубокие последствия этого законодательства, особенно для исследований и моделей, подобных ChatGPT. Строгие правила ЕС направлены на смягчение рисков, связанных с ИИ, таких как злоупотребление и дискриминация, при одновременном содействии прозрачности и подотчетности в его разработке и внедрении.


Одним из ключевых аспектов закона ЕС является запрет на системы ИИ, которые представляют "неприемлемый риск", такие как те, которые используют биометрические данные для выводов о чувствительных характеристиках, таких как сексуальная ориентация. Высокорисковые приложения в сферах найма и правоохранительной деятельности должны соответствовать конкретным обязательствам для обеспечения безопасности, прозрачности и недискриминации. Инструменты ИИ с низким риском также сталкиваются с требованиями раскрытия информации, когда пользователи взаимодействуют с контентом, созданным с помощью ИИ. Штрафы за нарушение этих правил существенны - до 7% от годовой глобальной прибыли.


Подход ЕС различает общие модели, используемые для исследований или с открытым исходным кодом, и те, которые считаются высокоэффективными с системными рисками. Для последних предусмотрены более жесткие обязательства, включая тестирование безопасности, кибербезопасность и подробное раскрытие архитектуры и источников данных. Модели, превышающие определенный вычислительный порог, подпадают под действие регулирования, направленного на охват передовых моделей вроде GPT-4.


Хотя ЕС освобождает исследования ИИ от многих регламентов, чтобы поощрять инновации, остаются вопросы о том, как эти законы будут применяться на практике. Законодательство стимулирует открытость и прозрачность в разработке ИИ, что соответствует этике движения с открытым исходным кодом. Однако могут возникнуть проблемы с эффективным осуществлением этих регулятивных процедур.


Создание Офиса по искусственному интеллекту при Европейской комиссии подчеркивает стремление контролировать общие модели и мониторить связанные с ними риски. Тем не менее, сохраняются опасения относительно практической возможности проверки огромных объемов данных, представляемых компаниями вроде OpenAI. Требование прозрачности имеет решающее значение, но требует тщательного рассмотрения процессов реализации.    


По мере перехода к новой эре регулирования ИИ, это заставляет нас задуматься о более широких вопросах свободы, этики и человеческого агентства в цифровую эпоху, доминируемую алгоритмами. Как найти баланс между инновациями и подотчетностью? Каковы последствия для индивидуальной автономии при столкновении со все более совершенными системами ИИ? Это не просто юридические или технические вопросы, а фундаментальные этические дилеммы, требующие вдумчивого рассмотрения.


В заключение, жесткий закон ЕС об ИИ знаменует важный шаг к обеспечению ответственной разработки ИИ и предотвращению потенциального вреда. Он призывает нас задуматься об этических аспектах технического прогресса и предлагает поразмыслить о нашей роли в построении будущего, где ИИ сосуществует в гармонии с человеческими ценностями и устремлениями. Борясь с этими сложными проблемами, будем стремиться к обществу, где инновации процветают в этических рамках, а технологии служат человечеству, а не порабощают его.

Работа с проблемой

В обширном ландшафте жизни мы часто оказываемся запутанными в паутине проблем и неопределенностей. Различие между проблемами и ситуациями имеет решающее значение для навигации в этой сложной среде. Блог Сета проливает свет на эту фундаментальную концепцию, призывая нас различать их и принимать стратегический подход к решению проблем.


Проблемы, как утверждает Сет, по своей сути имеют решения. Они могут требовать жертв, компромиссов или значительных усилий, но в их основе лежит обещание разрешения. Напротив, ситуации - это неизменные условия, которые мы должны принять и контролировать. Различение этих двух областей имеет решающее значение для выбора нашего дальнейшего пути.


Представьте сценарий, когда вы столкнулись с запутанной дилеммой на работе. Определив, относится ли она к категории проблемы или ситуации, вы можете соответствующим образом скорректировать свой ответ. Если существуют исторические прецеденты для похожих ситуаций, это может указывать на проблему с потенциальными решениями, ожидающими раскрытия. Напротив, если жизнеспособных решений не было найдено ранее, это может означать ситуацию, требующую адаптации, а не вмешательства.  


Кроме того, продолжительность существования проблемы служит барометром ее сложности. Застарелые проблемы часто указывают на подспудные сложности, требующие терпения и настойчивости для их распутывания. Этот вывод подчеркивает важность стойкости и открытого подхода при решении давних проблем.


Общение возникает как еще один мощный инструмент в нашем арсенале для эффективного решения проблем. Некоторые трудности могут быть облегчены посредством диалога и сотрудничества, способствуя чувству общности и совместной ответственности. Напротив, фиксация на ситуациях может только усугубить их, отвлекая энергию на непродуктивные направления.


Осваивая лабиринт жизненных испытаний и невзгод, блог Сета передает бесценную мудрость о работе с проблемами. Различая проблемы и ситуации, используя существующие решения, подготавливаясь к проблемам и развивая общение, мы вооружаем себя мощным инструментарием для преодоления трудностей.


По сути, эта смена парадигмы в нашем подходе к решению проблем призывает нас выйти за рамки простой реакции и обратиться к проактивному взаимодействию со сложностями жизни. Это побуждает нас задуматься о том, как мы воспринимаем проблемы, и наделяет нас силами преодолевать их с ясностью и целеустремленностью.


Углубляясь в идеи Сета о работе с проблемами, давайте поразмыслим, как эти принципы резонируют в нашей собственной жизни. Как мы можем применить это различение проблем и ситуаций для повышения эффективности процессов принятия решений? Как принятие общения может трансформировать наш подход к разрешению конфликтов? Эти вопросы призывают нас к самоанализу и эволюции в нашем стремлении к росту и удовлетворению среди бесчисленных жизненных неопределенностей.


В заключение, блог Сета служит маяком мудрости, освещающим наш путь сквозь лабиринт жизненных проблем. Приняв тонкости работы с проблемами, мы отправляемся в трансформационное путешествие к самопознанию и стойкости. Давайте прислушаемся к этим вневременным урокам, продвигаясь по жизненным приливам и отливам с грацией и твердостью.